Administrar su cadena de suministro de ropa de manera efectiva desde el abastecimiento de materias primas hasta la fabricación y el envío y el control de inventario es clave para proporcionar un proceso simplificado de extremo a extremo que ahorre tiempo y dinero. Las cadenas de suministro de hoy en día, sin embargo, pueden utilizar un impulso de las nuevas tecnologías utilizando análisis para ayudarle a optimizar su proceso de cadena de suministro de ropa.

Administrar la cadena de suministro puede ser una tarea desalentadora para cualquier compañía de ropa, pero especialmente para aquellos con decenas de miles de artículos de ropa en cientos de establecimientos minoristas. ¿Cómo analiza su cadena de suministro para responder a las condiciones cambiantes del mercado que pueden afectar sus estrategias de precios?

El análisis de datos puede proporcionar la inteligencia de negocios que necesita para tomar decisiones clave que podrían influir en la visibilidad de su cadena de suministro, lo que le permite enfrentar los desafíos de frente y realizar cambios sobre la marcha para mejorar y aumentar sus márgenes de ganancia. En el próximo año, a medida que la competencia se vuelve más estrecha en las cadenas de suministro de la industria de la confección, las tecnologías de análisis de datos serán las herramientas fundamentales para ayudar a las empresas de ropa a lograr el éxito.

Aquí hay 5 nuevas tecnologías que utilizan análisis que lo ayudarán a optimizar sus cadenas de suministro y recopilar la inteligencia de negocios que necesita para tomar decisiones con visión de futuro.

Análisis predictivo

El análisis predictivo le permite utilizar datos en tiempo real para analizar y predecir el rendimiento y las estrategias en su cadena de suministro de ropa. Este tipo de inteligencia empresarial puede ser costoso y requiere mucho tiempo, dependiendo de si trae el proceso internamente o si subcontrata su análisis predictivo a un consultor.

Independientemente de la interna o la subcontratación, el análisis predictivo es el futuro de la optimización de la cadena de suministro. Los modelos de pronóstico y el análisis de tendencias ofrecen el tipo de inteligencia de negocios que necesita para tomar decisiones oportunas e inteligentes sobre su cadena de suministro de ropa de extremo a extremo.

Considere lo importante que sería para su cadena de suministro usar análisis predictivos combinados con datos meteorológicos para pronosticar las necesidades de ropa estacionales hasta una ubicación de tienda minorista individual.

Wearables

Cuando piensas en wearables, podrías imaginarte un reloj inteligente o algo así, pero los fabricantes están usando wearables para optimizar su cadena de suministro. Estas tecnologías permiten un flujo de trabajo sin fricciones durante la producción para que las métricas clave se puedan capturar en el proceso para ayudarle a analizar la eficiencia de la producción.

Considere cómo los fabricantes textiles están utilizando etiquetas RFID que capturan datos a lo largo de la cadena de suministro desde el abastecimiento de materias primas hasta el producto terminado. Estos datos pueden ayudar a los fabricantes y minoristas a determinar dónde necesita mejorar el proceso y cuál es la mejor manera de manejar los cambios necesarios.

Wal-Mart instituyó etiquetas RFID en su cadena de suministro en 2003 y en 2005, los ingresos de la compañía aumentaron de $ 1 millón a $ 20 millones gracias a las eficiencias obtenidas a través de una reducción significativa de la mano de obra.

La nube

Si bien la nube no es una tecnología nueva, los nuevos avances la convierten en una herramienta analítica atractiva que es mucho más ágil que los métodos analíticos de la “vieja escuela” como las hojas de cálculo de Excel. La nube le permite acceder a big data para pronosticar y predecir tendencias futuras de ropa, determinar cómo optimizar su cadena de suministro y compartir información entre departamentos para una mirada general a su flujo de trabajo de extremo a extremo.

La nube es perfecta para empresas que no tienen los recursos de TI o la infraestructura necesaria para dar soporte a su propio big data center. Conduce a la adopción de Software como servicio para que la mayoría de las empresas de ropa rastreen, administren y supervisen todo a lo largo de la cadena de suministro, lo que permite el análisis y la gestión del rendimiento de la línea superior e inferior. El análisis de la cadena de suministro puede ofrecer márgenes de beneficio atractivos que se pueden mejorar de manera óptima utilizando soluciones basadas en la nube.

McKinsey informa en su encuesta de infraestructura de nube empresarial y nube de TI como servicio publicada en septiembre de 2016 que la adopción de la nube saltará del 10 % en 2015 al 51 % en 2018. Este aumento significativo en la adopción de la nube indica la veracidad de la computación en la nube para ayudar a la cadena de suministro.

Drones/Vehículos sin conductor

Con Amazon avanzando hacia los drones y otras empresas que prueban vehículos sin conductor, la cadena de suministro se verá más afectada. Esta tecnología disruptiva, en efecto, eliminará el componente humano de la ecuación de envío, lo que resultará en menos errores y devoluciones.

No solo aumenta la seguridad a través de drones y vehículos sin conductor, sino que también se consideran los datos mejorados en tiempo real que se pueden recopilar a través del uso de estas tecnologías. Las rutas de entrega y el manejo de paquetes se pueden analizar en busca de mejoras diminutas que se suman exponencialmente a la efectividad de su cadena de suministro.

Según el Informe Anual de la Industria 2016 de MHI (una asociación de comercio internacional), el 59% de los encuestados indicó que los vehículos sin conductor y los drones tienen un impacto en las cadenas de suministro, mientras que el 37% dijo que proporcionan una ventaja competitiva.

Aprender de máquina

Imagine aplicar tecnología de aprendizaje automático a la cadena de suministro para identificar continuamente tendencias y hacer predicciones comerciales sobre inventario, abastecimiento de materias primas e incluso métodos de envío. El aprendizaje automático permitirá a las empresas de indumentaria seleccionar los mejores modelos predictivos y utilizar sus datos históricos para optimizar las cadenas de suministro y proporcionar inteligencia empresarial detallada para afectar los resultados.

El aprendizaje automático permite a las empresas de ropa encontrar patrones y tendencias en sus cadenas de suministro que ofrecen una visión intensiva de las prácticas en tiempo real y cómo mejorar. Esta nueva tecnología permite a los usuarios utilizar el análisis de big data sin necesidad de un título en ciencia de datos o la ayuda de un analista de datos para dar sentido a los resultados.

Conclusión

Una cosa es cierta: la cadena de suministro de la industria de la confección está lista para grandes cambios en el próximo año. Estas nuevas tecnologías utilizan eficazmente el análisis para optimizar su cadena de suministro de extremo a extremo y proporcionar información que acortará el camino, al tiempo que acelera el tiempo para lograr valor.

Más allá del ahorro de costos, las empresas de ropa deben aprovechar estas tecnologías para dominar la entrega a tiempo y garantizar productos de alta calidad, entre otras ventajas, para beneficiar a clientes, proveedores y otros en la cadena de suministro.

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