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10 formas de mejorar el rendimiento de la red de producción

By diciembre 11, 2018No Comments

En conclusión

Las redes de producción están revolucionando la fabricación de prendas de vestir al permitir efectos de red entre marcas y minoristas, fábricas, vendedores y proveedores y agencias de inspección que conducen a un abastecimiento responsable, una mayor calidad del producto y una mayor responsabilidad habilitada por los conocimientos prescriptivos obtenidos utilizando la IA.

La era de las redes de producción inteligentes está aquí

Crear efectos de red en todos los proveedores, proveedores, fábricas y agencias de inspección en los que confían para producir productos de ropa de la más alta calidad posibles es lo que está motivando a las marcas y minoristas a crear redes de producción hoy en día.  Por definición, los efectos de red son las contribuciones positivas creadas al agregar otro contribuyente a una red o ecosistema más amplio desarrollado para ofrecer productos o servicios.

La IA y el aprendizaje automático están ofreciendo nuevos y valiosos conocimientos prescriptivos sobre cómo las redes de producción pueden mejorar las inspecciones, sobresalir en el abastecimiento responsable y seguir alcanzando los niveles de calidad de los productos.

Características de las redes de producción inteligentes

La era de las redes de producción inteligentes está aquí, habilitada y definida por las siguientes características:

  • Plataformas en la nube diseñadas para escalar y admitir redes de producción basadas en la escala global compuestas por múltiples redes anidadas, cada una de las cuales contribuye y se beneficia de la información y el análisis compartidos.
  • El soporte para relaciones multilaterales en tiempo real y flujos de trabajo personalizables permiten una mayor colaboración y uso compartido de conocimientos a través de una red de producción y sus muchas redes anidadas, lo que contribuye aún más a mayores efectos de red para todos.
  • Cada minorista de marca, fábrica, vendedor, proveedor y agencia de inspección tiene acceso a los datos de inspección y calidad del producto,lo que aumenta aún más la precisión, la eficiencia y la transparencia de los materiales de origen, la producción y el historial de inspección de cada prenda.
  • La IA y el aprendizaje automático están proporcionando información prescriptiva a través de las redes de producción, haciendo rápidos avances en el abastecimiento responsable, una mayor calidad del producto y una mayor responsabilidad alcanzable para cada miembro de la red.

10 formas de mejorar el rendimiento de la red de producción

La calidad del producto es el marketing más poderoso que cualquier marca y minorista tiene; es el alma lo que permite que las redes de producción crezcan. Los conocimientos obtenidos de la IA y el aprendizaje automático están acentuando ese punto, proporcionando información sobre cómo el cumplimiento, la gestión de la calidad y el abastecimiento responsable se pueden convertir en fortalezas fundamentales de las cadenas de suministro y las marcas y minoristas que confían en ellos.

Las decisiones de la red de producción de hoy definen el potencial de crecimiento de mañana. Cuanto más precisas, eficientes y transparentes sean las numerosas relaciones multilaterales en una red de producción, mayor será la calidad del producto y la satisfacción del cliente con las prendas producidas. Estas son las 10 formas en que las marcas y los minoristas están mejorando el rendimiento de la red de producción:

  1. Al capturar y comunicar los costos, el cumplimiento y los niveles de calidad por fábrica y prenda, las redes de producción inteligentes proporcionan retroalimentación en tiempo real sobre el rendimiento. Con cada marca y minorista esforzándose por lograr un abastecimiento responsable y niveles de calidad más altos al mismo tiempo, la retroalimentación en tiempo real está alimentando una revolución en la responsabilidad y la transparencia.
  2. Permitir que las redes de producción escalen como sistemas de registro mediante la automatización de la captura de datos en las fábricas está mejorando la trazabilidad de lotes, prendas de vestir y materiales. La base del abastecimiento responsable es un sistema de registro válido que proporciona trazabilidad en múltiples capas profundas de la cadena de suministro. Las marcas y minoristas de mayor rendimiento hoy en día están actualizando las redes de producción para mejorar la trazabilidad, haciendo que el abastecimiento responsable y los objetivos de calidad sean alcanzables.
  3. La sustitución de las inspecciones en papel por un sistema automatizado que se basa en tecnologías móviles reduce el tiempo que se tarda en completar una en un 40% o más, lo que aumenta la precisión y los datos compartidos en toda la red de producción. Las inspecciones automatizadas son uno de los puntos de inflexión más poderosos que impulsan a las marcas y minoristas a adoptar redes de producción inteligentes hoy en día. Los datos capturados de cuestionarios e inspecciones crean solicitudes de Acción Correctiva/Acción Preventiva (CAPA) que cada miembro de una red de producción puede contribuir a resolverse más rápido gracias a la mayor visibilidad.
  4. Están definiendo un proceso de mejora continua y midiendo constantemente su progreso hacia métricas centradas en el cliente. Las marcas y los minoristas inician redes de producción inteligentes, lo que les permite con la IA y el aprendizaje automático obtener información sobre cómo, dónde y qué pueden mejorar. Confían en métricas centradas en el cliente para medir su progreso desde la perspectiva de sus clientes. Las marcas y minoristas más exitosos están obsesionados con cómo pueden obtener información prescriptiva sobre todos los aspectos de sus operaciones.
  5. Las marcas y los minoristas están agregando rápidamente IA, aprendizaje automático y análisis predictivo a sus redes de producción con el objetivo de crear nuevos modelos de datos más ricos que se escalan en todo el ecosistema. Uno de los obstáculos para lograr más con las redes de producción de hoy en día es la cantidad de modelos de datos diferentes que hay que almacenan datos de cumplimiento, calidad y abastecimiento. Al automatizar las inspecciones y agregar IA, aprendizaje automático y análisis predictivo, las marcas y los minoristas pueden crear nuevos modelos de datos que brindan la información que necesitan para crecer.
  6. Reducir el riesgo al proporcionar abiertamente datos de inspección, visitas al sitio y cuestionarios en toda la red de producción para acelerar aún más el efecto de red. Las redes de producción de mayor rendimiento se centran en habilitar un efecto de red que se escala rápidamente para proporcionar a cada nuevo miembro datos valiosos y conocimientos que necesitan contribuir. Con cada miembro de una red de producción compartiendo información y haiándola organizada en un modelo de datos único y accesible, precisión, responsabilidad y mejora de la calidad.
  7. Diseño en Voz del Cliente (VoC) de métricas e indicadores clave de rendimiento (KPI) que reflejen lo que los clientes finales piensan de su calidad. La prueba más verdadera de cualquier red de producción inteligente es el impacto que tiene en la calidad, desde la perspectiva del cliente. Las marcas y los minoristas están muy alejados de los clientes para los que producen ropa y prendas. Al enriquecer las redes de producción con una mayor comprensión, incluidas las métricas de VoC, las marcas y los minoristas pueden saber si están entregando lo que los clientes necesitan.
  8. Adoptar un enfoque basado en la plataforma que pueda flexionarse y escalar para admitir la integración con una amplia variedad de sistemas es imprescindible en cualquier red de producción. Cuanto mayor sea la integración entre los sistemas heredados de fabricación, cadena de suministro, calidad y servicio, más inteligente será una red de producción. Si a eso le sumamos la capacidad de agregar, analizar y clasificar rápidamente datos de diversas fuentes de datos utilizando IA, aprendizaje automático y análisis prescriptivo, está claro que las redes de producción se encuentran en un punto de inflexión donde la inteligencia contextual de cada orden es posible.
  9. Las redes de producción de más alto rendimiento respaldan cada función que puede hablar el léxico de cada parte interesada clave con la que interactúan, desde marcas y minoristas hasta compañías de inspección de terceros. La forma más rápida de saber si una red de producción será capaz de escalar y competir es ver qué tan bien soporta cada uno de los roles que dependen de ella. Estos incluyen marcas, minoristas, vendedores, proveedores, fábricas y fabricantes, y compañías de inspección de terceros. Ser capaz de escalar y hablar el léxico de cada uno de estos roles es crucial para que una red de producción logre efectos de red y capitalice la enorme cantidad de datos capturados diariamente.
  10. Las marcas y los minoristas confían en las redes de producción inteligentes como incubadoras de innovación, nuevos centros de riesgo y una fuente de nuevas patentes. La combinación de IA, aprendizaje automático y análisis predictivo para proporcionar información prescriptiva sobre cómo se puede mejorar el cumplimiento y la calidad, al tiempo que se incorporan los conocimientos de Voz del cliente para realizar un seguimiento de la satisfacción del cliente es el futuro de la fabricación de prendas de vestir. La orquestación de todas estas tecnologías en conjunto crea nuevos y valiosos conocimientos prescriptivos, lo que permite a las marcas y minoristas alcanzar nuevos niveles de calidad mientras se mantienen sincronizados con las preferencias y necesidades de los clientes que cambian rápidamente.

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