Inspectorio Sight is a quality control platform, powered by AI and machine learning analytics Analytics lazy placeholder

分析

利用Inspectorio强大的分析功能,做出更准确、更受数据驱动的决策,并重新聚焦资源,以实现更高效、更节约成本的质量控制过程。

产品演示
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风险预测

传统上,工厂的风险评估依赖于内部质量保证团队的直觉和经验,很难做到以数据为基础进行评估。由主观决策驱动的供应链运作,将不复存在!

Inspectorio的 工厂风险 预测功能尚属首次:由机器学习和人工智能驱动的数据驱动的工厂风险状况。快速了解设施的未来故障风险,与其他设施的相对性能以及个人 指标 造成整体风险。利用这些见解来战略性地管理您的监督级别,简化质量保证操作并最大程度地提高可用资源的回报!

检验结果

了解效率低下的地方以及需要更多努力的领域,对于持续改善供应链至关重要。快速访问整个生态系统中检查数据的全面分析。深入了解 分析 与已检验的数量,产品类别,产品线,缺陷,检验趋势,检验变更,取消,废品等相关的信息–简化了运营并减少了浪费。

分析和风险预测可以把您的供应链管理提升到一个新的水平。检验分析提高了监控能力,同时显著减少了获取和理解数据所需的时间,重新设想数据在公司日常决策中可以扮演的角色。

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工厂性能

利用大量的数据,让您对工厂内的质量和合规有全面的了解。您可以了解您的整个供应链性能,也仔细查看个别工厂。

快速进入到您想要了解的特定数据,以防止信息淹没!

检验性能

基于检验分析,您现在可以对您生态系统中所有的检验性能了如指掌。

集中的数据和可视化使得可以实现跟踪、评估并比较不同检验人员的合格/不合格率以及他们工作的效率和效率。

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数据比较

充分利用Inspectorio数据收集功能的原始功能,只需单击几下即可比较关键属性!通过以更直观的方式显示正确的指标,可以快速获取并比较做出敏捷有效的业务决策所需的数据。

Inspectorio的数据比较工具旨在为利益相关者提供一种快速直观的方法,以了解工厂,检验类型,供应商,产品线,国家,品牌,监督办公室以及其他方面如何相互叠加。执行深入的缺陷比较,以更深入地了解不同工厂,检查类型等之间的缺陷相对发生率。

这只是Inspectorio Sight上等待您的数据的快速概览。准备了解更多吗?

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