有效管理您的服装供应链,从原材料采购到制造和运输,从库存控制到库存控制,是提供简化的端到端流程的关键,既节省时间又节省资金。 然而,当今的供应链可以利用新技术的推动,使用分析来帮助您优化服装供应链流程。

管理供应链对于任何一家服装公司来说都可能是一项艰巨的任务,尤其是对于那些在数百家零售店拥有数万件服装的公司而言。 如何分析您的供应链,以应对可能影响您的定价策略的不断变化的市场条件?

数据分析可以提供您做出可能影响供应链可见性的关键决策所需的商业智能,使您能够迎头应对挑战并即时做出更改,以提高和提高您的利润率。 在来年,随着服装行业供应链竞争的日趋激烈,数据分析技术将成为帮助服装企业取得成功的关键工具。

以下是使用分析的 5 项新技术,这些新技术将帮助您优化供应链并收集做出前瞻性决策所需的商业智能。

预测分析

预测分析 可让您使用实时数据来分析和预测服装供应链中的性能和策略。 这种类型的商业智能既昂贵又耗时,这取决于您是将流程引入内部,还是将预测分析外包给顾问。

无论内部分析还是外包,预测分析都是供应链优化的未来。 预测模型和趋势分析提供了您从头到尾对服装供应链做出及时、明智的决策所需的商业智能。

考虑使用预测分析与天气数据相结合,将季节性服装需求预测到各个零售商店位置对您的供应链有多重要。

可穿戴设备

当你想到可穿戴设备时,你可能会想象一个智能手表或类似的东西,但制造商正在使用可穿戴设备来优化他们的供应链。 这些技术允许在生产过程中进行无摩擦工作流,以便在过程中捕获关键指标,从而帮助您分析生产效率。

考虑纺织制造商如何使用 RFID 标签来捕获从原材料采购到成品供应链中的数据。 这些数据可以帮助制造商和零售商确定流程需要改进的位置以及如何最好地处理必要的更改。

沃尔玛于2003年在供应链中建立了RFID标签,到2005年,由于大幅裁员提高效率,公司收入从100万美元增加到2000万美元。

虽然云不是新技术,但新的进步使它成为一个有吸引力的分析工具,比 Excel 电子表格等”老派”分析方法灵活得多。 云允许您访问大数据来预测和预测未来的服装趋势,确定如何简化您的供应链,并在各部门之间共享信息,以便全面了解您的端到端工作流程。

云非常适合没有 IT 资源或支持其大数据中心所需的基础设施的公司。 它导致采用软件作为服务,为大多数服装公司跟踪,管理和监控供应链沿线的一切,允许顶部和底线的性能分析和管理。 供应链分析可以提供有吸引力的利润率,可以使用基于云的解决方案进行最佳改进。

麦肯锡在 2016 年 9 月发布的 IT 即服务云和企业云基础设施调查中报告称,云的采用率将从 2015 年的 10% 跃升至 2018 年的 51%。 云采用率的显著提高表明云计算有助于供应链的真实性。

无人机/无人驾驶车辆

随着亚马逊转向无人机和其他测试无人驾驶车辆的企业,供应链受到的影响最大。 这种破坏性技术实际上将从运输方程中删除人为成分,从而减少错误和回报。

不仅通过无人机和无人驾驶车辆提高安全性,还可以考虑通过使用这些技术实时收集的增强数据。 交货路线和包裹处理可以分析,以进行细分改进,以指数级提高供应链的有效性。

根据 MHI(一个国际贸易协会)2016 年年度行业报告,59% 的受访者表示无人驾驶车辆和无人机对供应链有影响,而 37% 的受访者表示它们提供了竞争优势。

机器学习

想象一下,将 机器学习技术 应用于供应链,以不断识别趋势,并预测库存、原材料采购,甚至运输方法。 机器学习将使服装公司选择最佳预测模型,并利用其历史数据优化供应链,并提供详细的商业智能来影响结果。

机器学习让服装公司在其供应链中找到模式和趋势,为实时实践以及如何改进提供深入的见解。 这项新技术使用户无需获得数据科学学位或数据分析员的帮助即可使用大数据分析来理解结果。

结论

有一点是肯定的:服装行业供应链准备在未来一年发生重大变化。 这些新技术有效地使用分析来优化您的供应链从端到端,并提供洞察力,这将缩短路径,同时加快实现价值的时间。

除了节约成本外,服装公司还应利用这些技术掌握按时交货,确保高质量的产品,以及其他优势,使供应链中的客户、供应商和其他人员受益。

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