Inspectorio 獲得 1000 萬美元的 A 輪融資

由人工智能驅動的質量和合規平台將積極加速其網絡動態增長,以鞏固其作為世界領先質量控制平台的地位並擴大其對可持續發展監測的影響。

明尼阿波利斯,2018 年 7 月 10 日 – Inspectorio,inspectorio.com 宣布了 1000 萬美元的 A 輪融資。這家軟件即服務 (SaaS) 公司創建網絡動態並利用機器學習創建用於質量和合規性監控的自主系統,工廠、供應商、品牌和零售商可以在其中連接、共享數據並推動持續改進。</跨度>

“我們致力於繼續鞏固 Inspectorio 作為世界領先的質量控制和合規性監控平台的地位,同時對全球供應鏈產生積極影響”

Carlos Moncayo Castillo,聯合創始人兼首席執行官

“這項投資將加速我們平台的增長和發展。我們需要從緩慢而孤立的供應鏈轉變為能夠將質量和合規性提升到不同水平的智能供應網絡。”

此次投資由 Techstars 領投,Techstars 以早期對 Uber、Sendgrid、Twilio、DigitalOcean 等的投資而聞名。 “我認識蒙卡約兄弟已經有幾年了。他們是我夢想與之共事的企業家類型,”Techstars 的管理合夥人 Mark Solon 說。 “他們以身作則,不怕自己做艱苦的工作,瘋狂地專注於客戶的體驗,並且痴迷於解決一個大問題——幫助為零售業的供應鏈帶來 100% 的透明度和問責制。他們體現了我們在 Techstars 所珍視的給予至上的價值觀,我們很高興參與其中。”

本輪融資還包括兩家財富 500 強公司:藝康 (NYSE ECL),全球領先的水、衛生和能源技術與服務提供商,提供清潔水、安全的食品、豐富的能源和健康的環境;和 Target Corporation (NYSE TGT),這是一家高檔折扣零售商,在其 1,829 家商店和 Target.com 提供高品質、流行的商品。 Matchstick Ventures 是一家位於明尼阿波利斯的專注於​​技術的風險基金,也是此次投資的一部分。

Inspectorio 在美國、越南、中國和白俄羅斯設有辦事處,未來幾週將在歐洲開設另一家辦事處。該公司是 2016 年 Techstars 零售加速器計劃的參與者,其團隊已發展到來自 11 個不同國家的 120 多名團隊成員。

有關 Inspectorio 的更多信息,請訪問 https://inspectorio.com/

關於Inspectorio:
Inspectorio 是一個由人工智能驅動的質量和合規平台。我們獨特的網絡動態增強了關鍵利益相關者(品牌、零售商、工廠、供應商和檢查員)之間的協作和連接,開發了強大的自動化算法並改善了溝通。該平台提供實時數據共享、預測性推薦操作、任務優化、風險評估。這使致力於實現高質量和可持續性標準的組織能夠圍繞其全球供應鏈構建數字生態系統,從而提供無與倫比的效率、透明度和準確性。

關於 Techstars:

Techstars 是幫助企業家成功的全球網絡。 Techstars 創始人與其他企業家、專家、導師、校友、投資者、社區領袖和公司聯繫,以發展他們的公司。 Techstars 運營三個部門:Techstars Startup Programs、Techstars Mentorship-Driven Accelerator Programs 和 Techstars Corporate Innovation Partnerships。 Techstars 加速器產品組合包括 1,300 多家公司,市值達 139 億美元。

關於藝康:

Ecolab (ECL) 是水、衛生和能源技術和服務領域的全球領導者,可保護人類和重要資源。藝康年銷售額達 140 億美元,擁有 48,000 名員工,為食品、醫療保健、能源、酒店和工業市場的客戶提供全面的解決方案和現場服務,以促進安全食品、維護清潔環境、優化水和能源使用並提高運營效率在全球 170 多個國家/地區。

關於目標:

總部位於明尼阿波利斯的 Target Corporation(紐約證券交易所代碼:TGT)為 1,829 家商店和 Target.com 的客人提供服務。自 1946 年以來,Target 將其 5% 的利潤捐給了社區,今天相當於每週數百萬美元。

關於火柴棒風險投資:

Matchstick Ventures 是美國北部最具影響力的早期投資者。他們投資於創新理念、巨大市場以及最重要的是多元化的創始人。 Matchstick 的存在是為了作為其創始人、合作夥伴及其創業社區的催化劑。

Inspectorio SIGHT 是一個端到端的質量控制平台,可對全球生產鏈中的預生產、內聯、最終、倉庫和遠程檢查進行數字化和優化 . SIGHT 利用高級數據分析和機器學習來評估風險並推薦預測性行動以推動持續改進。 借助完全可配置的平台,您可以標準化和自動化質量運營,以提高整個供應鏈的可見性和協作。 將您的質量運營從反應性轉變為預防性。

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