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提高生产网络性能的 10 种方法

By 12月 11, 20189月 21st, 2021No Comments

底线

生产网络正在彻底改变服装制造,使品牌 – 零售商、工厂、供应商和检验机构之间的网络效应,从而导致负责任的采购,提高产品质量,以及通过使用人工智能获得的规范性见解实现更大的责任。

智能生产网络时代已经到来

在每个供应商、供应商、工厂和检验机构中创造网络效应,他们依靠这些供应商、供应商、工厂和检验机构尽可能生产最高质量的服装产品,正是激励品牌和零售商创建当今生产网络的动力。  根据定义,网络效应是通过为提供产品或服务而开发的更广泛的网络或生态系统添加另一个贡献者而产生的积极贡献。

人工智能和机器学习正在提供有价值的新规范见解,了解生产网络如何改进检查、擅长负责任的采购以及如何不断达到产品质量水平。

智能生产网络的特点

智能生产网络的时代在这里,由以下特征启用和定义:

  • 云平台旨在扩展和支持基于全球的生产网络 ,这些网络由多个嵌套网络组成,每个网络都有助于共享见解和分析并从中受益。
  • 支持实时多边关系和可定制的工作流程,可在 生产网络及其许多嵌套网络之间实现更大的协作和知识共享,进一步为每个人提供更大的网络效果。
  • 每个品牌零售商、工厂、供应商、供应商和检验机构都能够访问检验和产品质量数据,进一步提高了每种服装采购材料的准确性、效率和透明度、生产和检验历史。
  • 人工智能和机器学习正在整个生产网络中提供规范性的见解, 在负责任的采购方面取得快速进展,提高产品质量,以及为网络的每个成员实现更大的责任。

提高生产网络性能的 10 种方法

产品质量是任何品牌和零售商最强大的营销:它是使生产网络成长的命脉。 从人工智能和机器学习中获得的见解突出了这一点,为合规性、质量管理和负责任的采购如何转化为供应链和依赖它们的品牌和零售商的核心优势提供了见解。

今天的生产网络决策定义了明天的增长潜力。 生产网络中的许多多边关系越准确、越高效、越透明,所生产的服装的产品质量和客户满意度就越高。 以下是品牌和零售商提高生产网络性能的 10 种方式:

  1. 智能生产网络通过捕获和传达工厂和服装的成本、合规性和质量水平,提供性能的实时反馈。 随着每个品牌和零售商努力同时实现负责任的采购和更高的质量水平,实时反馈正在推动问责制和透明度的革命。
  2. 通过自动化工厂的数据捕获,使生产网络能够扩展为记录系统,这提高了地段、服装和材料的可追溯性。 负责任的采购基础是一个有效的记录系统,提供可追溯性多层深入到供应链。 当今表现最好的品牌和零售商正在升级生产网络,以提高可追溯性,实现负责任的采购和质量目标。
  3. 将基于纸质的检查替换为依靠移动技术的自动化系统,可将完成检查的时间缩短 40% 或更多,从而提高整个生产网络的准确性和共享数据。 自动检查是当今推动品牌和零售商采用智能生产网络的最有力的拐点之一。 从问卷和检查中捕获的数据创建纠正行动/预防行动 (CAPA) 请求生产网络的每个成员都可以通过提高可见性帮助更快地解决。
  4. 他们正在定义一个持续改进的过程,并不断衡量他们在以客户为中心的指标方面的进步。 品牌和零售商启动智能生产网络,使他们能够通过人工智能和机器学习获得如何、在哪里和什么可以改进的见解。 他们依靠以客户为中心的指标,从客户的角度衡量他们的进度。 最成功的品牌和零售商痴迷于如何获得对其运营各个方面的规范性见解。
  5. 品牌和零售商正在迅速将人工智能、机器学习和预测分析添加到其生产网络中,目标是创建新的、更丰富的数据模型,覆盖整个生态系统。 当今生产网络实现更多目标的障碍之一是存储合规性、质量和采购数据的不同数据模型的数量。 通过自动化检查和添加人工智能、机器学习和预测分析,品牌和零售商可以创建新的数据模型,提供他们成长所需的见解。
  6. 通过在生产网络中公开提供检查、现场访问和问卷调查数据来降低风险,进一步加快网络效果。 性能最高的生产网络专注于实现快速扩展的网络效果,为每个新成员提供他们需要贡献的宝贵数据和洞察力。 与生产网络的每个成员共享信息,并将其组织成一个单一的、可访问的数据模型、准确性、问责制和质量改进。
  7. 在客户之声 (VoC) 指标和关键绩效指标 (KPI) 中进行设计,以反映最终客户对其质量的看法。 从客户的角度来看,对任何智能生产网络最真实的考验是它对质量的影响。 品牌和零售商远离他们生产服装和服装的客户。 通过丰富生产网络,包括 VoC 指标,品牌和零售商可以知道他们是否在提供客户需要的产品。
  8. 采用基于平台的方法,可以灵活和扩展,以支持与各种系统的集成是任何生产网络的必有。 传统制造、供应链、质量和服务系统的集成程度越高,生产网络就越智能。 此外,还能够使用人工智能、机器学习和规范性分析快速聚合、分析和分类来自不同数据源的数据,而且很明显,生产网络正处于一个转折点,每个订单的上下文智能都有可能。
  9. 从品牌和零售商到第三方检查公司,表现最好的生产网络支持每个角色,可以说出他们与之互动的每一个关键利益相关者的词汇。 了解生产网络是否能够扩展和竞争的最快方法是查看它对依赖它的每一个角色的支持程度。 其中包括品牌、零售商、供应商、供应商、工厂和制造商以及第三方检查公司。 能够扩展和说出每个角色的词典对于制作网络实现网络效果和利用每天捕获的海量数据至关重要。
  10. 品牌和零售商正依赖智能生产网络作为创新孵化器、新的风险中心和新专利的来源。 结合人工智能、机器学习和预测分析,提供规范性的见解,了解如何提高合规性和质量,同时结合客户之声的见解来跟踪客户满意度,是服装制造业的未来。 将所有这些技术协调在一起,创造了有价值的新规范见解,使品牌和零售商能够达到新的质量水平,同时与快速变化的客户偏好和需求保持同步。

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